Tech Lead | Full-Stack | Python · Django · React

Szukamy doświadczonej osoby full-stack, która przejmie rozwój placeme — naszej platformy location intelligence. Samodzielnie dowozisz kod od PostgreSQL, przez backend w Django z API GraphQL, po interfejs mapowy w React i TypeScript. Środek ciężkości: 60% backend, 40% frontend. Docelowo odpowiadasz za architekturę i standardy inżynierskie, dlatego autentyczną chęć prowadzenia zespołu traktujemy jako kryterium kwalifikujące.

PRACA ZDALNA • PEŁEN WYMIAR • WYNAGRODZENIE ZALEŻNE OD DOŚWIADCZENIA

O nas

Jesteśmy firmą technologiczną w obszarze geoanalityki. Nasze analizy pomagają największym firmom z branży retail, mediowej i FMCG w Polsce oraz CEE (Czechy, Słowacja, Węgry, Rumunia) optymalizować sieć sprzedaży i wybierać lokalizacje pod jej rozwój.

placeme to platforma geoAI, w której klienci analizują lokalizacje: zasięgi oddziaływania, ruch pieszy i samochodowy, dane demograficzne, siłę nabywczą, konkurencję i POI. Interfejs jest w dużej mierze mapowy i mocno interaktywny, a korzystają z niego na co dzień największe marki retailowe w regionie.

Czym będziesz się zajmować

• Rozwój end-to-end — funkcje produktowe od schematu bazy, przez API GraphQL w Django, po interfejs mapowy w React
• Przejęcie i uporządkowanie istniejącego systemu oraz projektowanie architektury nowych modułów: kolejnych warstw danych, nowych rynków CEE, funkcji eksportowych
• Optymalizacja wydajności — zapytania przestrzenne na dużych zbiorach (geometrie, H3, agregacje na milionach heksagonów) i renderowanie warstw mapowych w przeglądarce
• Przetwarzanie asynchroniczne — ciężkie zapytania i eksporty: idempotencja, retry, DLQ, obserwowalność kolejek
• Produkcyjne funkcje AI/LLM — walidowane schematy we/wy, fallbacki, feature flags; współodpowiedzialność za jakość, koszt i latencję
• Współpraca z zespołem Data Science — kontrakty danych między warstwą analityczną a aplikacją
• Standardy inżynierskie i CI/CD — code review, konwencje API, strategia testów, monitoring, proces release'owy
• Docelowo: budowa zespołu (2–4 osoby), roadmapa techniczna i rola partnera technicznego dla zarządu

Czego oczekujemy

• Min. 5 lat komercyjnego doświadczenia webowego, w tym min. 4 lata produkcyjnie z Pythonem i Django — pełne aplikacje z modelem danych i migracjami, nie skrypty
• Min. 2–3 lata produkcyjnie z Reactem i TypeScriptem, w których samodzielnie budowałaś/eś i utrzymywałaś/eś interfejsy
• Doświadczenie z istniejącym, dojrzałym systemem: refactoring, migracje, dług techniczny — samo greenfield nie wystarczy
• GraphQL po stronie serwera: projektowanie i bezpieczna ewolucja schematu, problem N+1, testowanie kontraktów
• Zaawansowany PostgreSQL/PostGIS: plany zapytań, indeksy zwykłe i przestrzenne, optymalizacja zapytań na geometriach
• Przetwarzanie asynchroniczne (RabbitMQ, Celery lub odpowiednik), Docker, CI/CD, AWS na poziomie użytkowym
• Testy automatyczne i obserwowalność: logi, metryki, alerty, podstawy SLI/SLO
• Wdrożenie przynajmniej jednej produkcyjnej funkcji opartej o LLM albo bardzo dobre rozumienie pełnego cyklu takiego wdrożenia
• Polski biegły, angielski min. B2

Ponieważ docelowo obejmiesz rolę Tech Leada, równie poważnie traktujemy: samodzielność i sprawczość (bierzesz nieostry problem, dopytujesz o kontekst i dowozisz bez mikrozarządzania), komunikację techniczną (potrafisz uzasadnić decyzję architektoniczną osobie nietechnicznej) oraz odpowiedzialność operacyjną (przy awarii porządkujesz diagnozę i przywrócenie usługi, a potem wracasz do wniosków, nie do szukania winnych).

Dodatkowym atutem będzie

• Doświadczenie w prowadzeniu zespołu — formalne lub nieformalne przejęcie odpowiedzialności za obszar produktu
• Dane przestrzenne poza samą bazą: GeoJSON, układy współrzędnych (EPSG:4326 / 2180), H3, GeoPandas
• Mapbox GL, Leaflet lub pokrewne (deck.gl, MapLibre, OpenLayers)
• SaaS B2B: multi-tenancy, role i uprawnienia, limity
• Snowflake, BigQuery lub Databricks w kontekście integracji z aplikacją

Co oferujemy

• Wynagrodzenie adekwatne do doświadczenia — aplikując, podziel się swoimi oczekiwaniami
• Preferujemy B2B, przy projektach grantowych możliwa również umowa o pracę
• Pełna zdalność (pracujemy z Portugalii, Wiednia czy Giżycka) lub biuro w Warszawie, jeśli wolisz
• Elastyczne godziny i urlop no limit
• ESOP w zależności od rozwoju Twojej roli
• Multisport lub Medicover — Ty wybierasz
• Budżet szkoleniowy według Twoich potrzeb
• Płaska struktura — bezpośredni kontakt z zarządem, krótka droga decyzyjna
• Realny wpływ: decyzje architektoniczne w placeme należą do Ciebie, nie do zewnętrznego dostawcy
• Ciekawa domena — location intelligence, geoAI, mapy w skali pięciu rynków CEE